Diplomado avanzado en Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA

Desarrollar competencias avanzadas para extraer conocimiento de datos mediante técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial, permitiendo la toma de decisiones estratégicas y la solución de problemas complejos en diversos campos. El programa integra procesos de recolección, administración, análisis y modelado de datos con aplicaciones prácticas de IA.

Inicio: 27 de junio de 2025

Horario

Viernes de 19:00 a 22:00 hrs sábados de 10:00 hrs a 13:00 hrs

Duración

120 horas

Modalidad

Sesiones en vivo online

PROMOCIÓN DEL MES

$21,500

MXN

$25,000

PRECIO REGULAR

Precio especial para grupos

Asesoría Personalizada

Quedan: 3 lugares
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Acerca del Diplomado

Especialízate en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El objetivo general del Diplomado Avanzado en Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA es desarrollar competencias para extraer conocimiento de datos mediante técnicas avanzadas de análisis, machine learning e inteligencia artificial, permitiendo la toma de decisiones estratégicas y la solución de problemas complejos en diversos campos. Integra procesos de recolección, administración, modelado de datos y despliegue de soluciones de IA en entornos reales.

Diplomado dirigido a:

Desarrollar e implementar modelos avanzados de machine learning, deep learning (TensorFlow/Keras) y NLP para soluciones de IA.

Gestionar y analizar big data con herramientas como Python, Spark y Hadoop, desde el procesamiento hasta la visualización.

Diseñar pipelines de datos completos para entornos productivos, incluyendo ingeniería de datos y despliegue de modelos.

Resolver problemas complejos y comunicar resultados de manera efectiva en equipos multidisciplinarios.

Módulo 1: Análisis y Manipulación de Datos

8 sesiones / 24 horas

Objetivo: Desarrollar habilidades avanzadas en el uso de pandas y numpy para la manipulación y análisis de datos, incluyendo técnicas de limpieza, preparación, y análisis exploratorio de datos.

Módulo 2: Machine Learning Avanzado

8 sesiones / 24 horas

Objetivo: Capacitar a los participantes en la implementación y optimización de algoritmos avanzados de machine learning, así como en la evaluación y despliegue de modelos en producción.

Módulo 3: Deep Learning

8 sesiones / 24 horas

Objetivo: Enseñar los conceptos y técnicas fundamentales de deep learning, incluyendo el uso de TensorFlow y Keras, y la implementación de redes neuronales convolucionales y recurrentes.

Módulo 4: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

8 sesiones / 24 horas

Objetivo: Proporcionar conocimientos y habilidades en técnicas de NLP, incluyendo el uso de NLTK y spaCy, modelos de lenguaje, análisis de sentimientos, y desarrollo de chatbots.

Módulo 5: Big Data y Data Engineering.

8 sesiones / 24 horas

Objetivo:Formar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas de big data, incluyendo Hadoop y Spark, y en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para el procesamiento en tiempo real y la optimización de soluciones de big data.

Didier Omar Gamboa Angulo

Ingeniero Físico egresado de la Universidad Autónoma de Yucatán, experto en el desarrollo de producto de datos y soluciones en Ciencia de Datos y Tecnología. Actualmente se desempeña como Científico de Datos del Departamento de Tecnologías de la Información en la Universidad Anáhuac Mayab. Docente de la Universidad Politécnica de Yucatán, Instituto Tecnológico del Petróleo y Energía, DevF y Universidad Anáhuac Mayab en temas relacionados con Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos. Emprende actualmente en Datolok – Data Science Solutions, empresa mexicana enfocada en el diseño y desarrollo de productos de datos.

Jhonatan Perera Angulo

Lic. en Matemáticas por la universidad Autónoma de Yucatán y Maestro en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Medalla de Oro en la Olimpiada Mexicana de Matemáticas en 2008 y Mención Honorífica en la Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas Universitarias en 2009. Experiencia de más de 5 años en Ciencia de Datos, tanto en el diseño e implementación de soluciones como en la administración de proyectos. Fundador de Datolok, empresa enfocada en soluciones en ciencia de datos. Cuenta con la certificación User Certified por Dataiku, plataforma colaborativa de ciencia de datos. Actualmente trabaja para Vinden como Científico de Datos.

Mtro. Alberto López Cardoza

Cuenta con más de 30 años de experiencia en el campo de las Tecnologías de la Información, con una amplia trayectoria que incluye roles clave como desarrollador, implementador y gerente de proyectos en empresas especializadas en el desarrollo de software (ERP). Además, ha adquirido experiencia como gerente de TI en la industria aeroespacial, brindando soluciones tecnológicas a usuarios finales.Ha administrado y operado centros de datos de misión crítica, implementado sistemas ERP en diferentes ubicaciones internacionales, y diseñado y desarrollado software personalizado. Además, se ha especializado en ciencia de datos y actualmente se desempeña como Científico de Datos en Plenumsoft, aplicando sus habilidades analíticas y técnicas.

Diplomado avanzado en Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA

$21,500.00

Impulsa tu carrera con nuestro Diplomado Avanzado en Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA, impartido en línea con horarios flexibles: viernes de 19:00 a 22:00 hrs y sábados de 10:00 a 13:00 hrs. Diseñado para profesionales, estudiantes y entusiastas con conocimientos básicos de Python y ciencia de datos, este programa de 120 horas (5 módulos) te preparará para dominar herramientas y técnicas vanguardistas.

Inicio: 20 de junio de 2025

Horario:Viernes 19:00 hrs a 22:00 hrs y sábados 10:00 hrs a 13:00 hrs.

Duración: 120 horas

Tipo de clase: Sesiones en vivo

n/a. Category: Diplomados