Diplomado en Ciencia de Datos

El objetivo general del Diplomado en Ciencia de Datos es el desarrollo de competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.

Inicio: 23 de mayo de 2024

Horario

Jueves de 19:00 a 22:00 hrs sábados de 10:00 hrs a 13:00 hrs

Duración

120 horas

Modalidad

Sesiones en vivo online

PROMOCIÓN DEL MES

$20,700

MXN

$25,000

$25,000

PRECIO REGULAR

Precio especial para grupos

Asesoría Personalizada

Quedan: 3 lugares
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Acerca del Diplomado

Especialízate en Ciencia de Datos

El objetivo general del Diplomado en Ciencia de Datos es el desarrollo de competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.

Diplomado dirigido a:

En este Diplomado aprenderás a:

Aplica los conceptos y metodologías de Ciencia de Datos en la comprensión y desarrollo de proyectos de análisis de datos.

Analiza conjunto de datos aplicando técnicas estadísticas, de visualización de datos y storytelling para comprender los datos en un nivel descriptivo y diagnóstico, así como establecer una comunicación efectiva de los resultados.

Aplica técnicas de recolección, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos que permitan una mejor estructuración para posteriormente identificar los patrones, desarrollar modelos o aplicarlos en la toma de decisiones.

Desarrolla modelos predictivos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la resolución de problemas y apoyo en la toma de decisiones.

Conoce nuestro

Plan de Estudios

8 sesiones / 24 horas

El Módulo 1 se centra en presentar las bases conceptuales, de programación y matemáticas de la Ciencia de Datos. En él, el participante podrá identificar qué es la Ciencia de Datos, su alcance y aplicaciones más relevantes, metodologías para el desarrollo de proyectos e identificar las principales soluciones a problemas de negocio usuales. De igual manera, se hará una introducción al lenguaje de programación Python y una revisión de los temas más relevantes de probabilidad y estadística para Ciencia de Datos.

8 sesiones / 24 horas

El entendimiento de los datos permite identificar las características y los primeros patrones mediante técnicas de estadística descriptiva, inferencia y visualización de datos. En este módulo, el participante será capaz de realizar un Análisis Exploratorio de Datos, así como aplicar técnicas de visualización de datos para una comunicación efectiva de resultados.

8 sesiones / 24 horas

El procesamiento de datos consiste en la aplicación de técnicas de selección, limpieza, transformación, integración y formato. En este módulo el participante aplicará técnicas de procesamiento como tratamiento de valores faltantes, detección de valores anómalos, normalización, discretización, operaciones de agregación como agrupación, así como integración de datos que permitan una apropiada estructuración de los datos para su aprovechamiento máximo.

8 sesiones / 24 horas

El proceso de modelado consiste en la identificación de patrones a partir de los datos. En específico, en el Aprendizaje Supervisado, se emplean algoritmos de Aprendizaje Automático para la identificación de reglas generales que permitan predecir una variable objetivo con base en variables de entrada. Al final de este módulo, el participante será capaz de entender las bases teóricas y aplicar algoritmos de Aprendizaje Supervisado para la resolución de problemas de negocio.

8 sesiones / 24 horas

El Aprendizaje No Supervisado identifica patrones a partir de los datos pero sin tener un conocimiento previo. En este módulo el participante será capaz de entender las bases teóricas y aplicar algoritmos de Aprendizaje No Supervisado y Deep Learning, como clustering, técnicas de reducción de las dimensionalidad y aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural.

Metodología de Aprendizaje

Clases en vivo

Sesiones online en vivo directamente con el profesor.
Clases en vivo

Archivos digitales

Sesiones almacenadas online para posterior acceso.
Archivos digitales

Documentación

Material de apoyo proyectado en clases virtuales.
Documentación
Profesores especializados

Claustro Académico

Didier Omar Gamboa Angulo

Ingeniero Físico egresado de la Universidad Autónoma de Yucatán, experto en el desarrollo de producto de datos y soluciones en Ciencia de Datos y Tecnología. Actualmente se desempeña como Científico de Datos del Departamento de Tecnologías de la Información en la Universidad Anáhuac Mayab. Docente de la Universidad Politécnica de Yucatán, Instituto Tecnológico del Petróleo y Energía, DevF y Universidad Anáhuac Mayab en temas relacionados con Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos. Emprende actualmente en Datolok – Data Science Solutions, empresa mexicana enfocada en el diseño y desarrollo de productos de datos.

Jhonatan Perera Angulo

Lic. en Matemáticas por la universidad Autónoma de Yucatán y Maestro en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Medalla de Oro en la Olimpiada Mexicana de Matemáticas en 2008 y Mención Honorífica en la Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas Universitarias en 2009. Experiencia de más de 5 años en Ciencia de Datos, tanto en el diseño e implementación de soluciones como en la administración de proyectos. Fundador de Datolok, empresa enfocada en soluciones en ciencia de datos. Cuenta con la certificación User Certified por Dataiku, plataforma colaborativa de ciencia de datos. Actualmente trabaja para Vinden como Científico de Datos

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Diplomado en Ciencia de Datos

$20,700.00

El objetivo general del Diplomado en Ciencia de Datos es el desarrollo de competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.

Inicio: 23 de mayo de 2024

Horario: Jueves de 19:00 a 22:00 hrs y Sábados de 10:00 hrs a 13:00 hrs

Duración: 120 horas

Tipo de clase: Sesiones en vivo

n/a. Category:
Testimoniales

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