Contenido de Valor

El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.

Competencias a desarrollar

• Aplica los conceptos y metodologías de Ciencia de Datos en la comprensión y desarrollo de proyectos de análisis de datos.
• Analiza conjunto de datos aplicando técnicas estadísticas, de visualización de datos y storytelling para comprender los datos en un nivel descriptivo y diagnóstico, así como establecer una comunicación efectiva de los resultados.
• Aplica técnicas de recolección, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos que permitan una mejor estructuración para posteriormente identificar los patrones, desarrollar modelos o aplicarlos en la toma de decisiones.
• Desarrolla modelos predictivos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la resolución de problemas y apoyo en la toma de decisiones.

Perfil de Ingreso

Perfil de Egreso

Al término del Diplomado en Ciencia de Datos el egresado será capaz de:

• Aplicar soluciones tecnológicas mediante la Ciencia de Datos para la toma de decisiones y problemas en diferentes campos de aplicación.
• Desarrollar proyectos de Ciencia de Datos aplicando metodologías basadas en Minería de Datos y Ciencia de Datos.
• Aplicar técnicas para la recolección, extracción, almacenamiento, exploración, visualización y procesamiento de datos con base en un problema específico.
• Identificar las características de los datos y establecer criterios para la evaluación de su calidad.
• Identificar y aplicar técnicas de ciencia de datos para abordar problemas específicos como Clasificación, Regresión y Clustering a través del uso de técnicas estadísticas y algoritmos de Aprendizaje Automático.
• Usar el lenguaje de programación Python y sus módulos especializados para el desarrollo de Proyectos de Ciencia de Datos.
• Comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de datos mediante el uso de herramientas de visualización y storytelling.
• Actuar de manera ética y responsable frente al manejo de datos.