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Diplomado en Ciencia de Datos

Desarrolla competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.

Contenido de Valor

El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.

Competencias a desarrollar

  • Aplica los conceptos y metodologías de Ciencia de Datos en la comprensión y desarrollo de proyectos de análisis de datos.
  • Analiza conjunto de datos aplicando técnicas estadísticas, de visualización de datos y storytelling para comprender los datos en un nivel descriptivo y diagnóstico, así como establecer una comunicación efectiva de los resultados.
  • Aplica técnicas de recolección, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos que permitan una mejor estructuración para posteriormente identificar los patrones, desarrollar modelos o aplicarlos en la toma de decisiones.
  • Desarrolla modelos predictivos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la resolución de problemas y apoyo en la toma de decisiones.

Perfil de Ingreso

El Diplomado en Ciencia de datos está dirigido a profesionales que compartan alguna de las siguientes características:

  • Profesionales interesados en la resolución de problemas relacionados con el procesamiento y análisis de datos.
  • Conocimientos elementales deseables en programación, álgebra lineal, estadística, probabilidad y cálculo.
  • Dominio del idioma inglés a nivel de comprensión de lectura.
  • Capacidad de utilizar nuevo conocimiento en la resolución de problemas.

Perfil de Egreso

Al término del Diplomado en Ciencia de Datos el egresado será capaz de:

  • Aplicar soluciones tecnológicas mediante la Ciencia de Datos para la toma de decisiones y problemas en diferentes campos de aplicación.
  • Desarrollar proyectos de Ciencia de Datos aplicando metodologías basadas en Minería de Datos y Ciencia de Datos.
  • Aplicar técnicas para la recolección, extracción, almacenamiento, exploración, visualización y procesamiento de datos con base en un problema específico.
  • Identificar las características de los datos y establecer criterios para la evaluación de su calidad.
  • Identificar y aplicar técnicas de ciencia de datos para abordar problemas específicos como Clasificación, Regresión y Clustering a través del uso de técnicas estadísticas y algoritmos de Aprendizaje Automático.
  • Usar el lenguaje de programación Python y sus módulos especializados para el desarrollo de Proyectos de Ciencia de Datos.
  • Comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de datos mediante el uso de herramientas de visualización y storytelling.
  • Actuar de manera ética y responsable frente al manejo de datos.

Duración

120 horas

Horario

Viernes de 19:00 a 22:00hrs y sábados de 10:00hrs a 13:00hrs

Fecha de inicio

26 de agosto de 2022

Modalidad

Online con sesiones En Vivo

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Inversión

  • Inscripción: $2,500
  • 6 parcialidades mensuales de $,2200

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Un buen curso

Un buen curso, con un excelente maestro, amplio dominio del tema, siempre dispuesto a resolver las dudas,

Participante de 2nda Edición del Diplomado en Ciencia de Datos,

Calidad en el material de trabajo

Calidad en el material de trabajo (Diapositivas, Info, etc.). Se usaron problemas concretos y ejemplos acertados durante el curso. Cumplió con mis expectativas.

Participante 1er Edición Diplomado en Ciencia de Datos, Participante

Temas completos

Los temas vistos estuvieron muy completos y el instructor los dominaba muy bien.

Participante 2da Edición del Diplomado de Ciencia de Datos, Participante