Diplomado en Ciencia de Datos

Desarrolla competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.

COMIENZA EL

27 de septiembre del 2023

DURACIÓN

6 meses

PRECIO REGULAR

$25,000

Aprende qué es Ciencia de Datos

El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.

Este Diplomado está dirigido a:

El Diplomado en Ciencia de datos está dirigido a profesionales que compartan alguna de las siguientes características:
Profesionales interesados en la resolución de problemas relacionados con el procesamiento y análisis de datos.
Conocimientos elementales deseables en programación, álgebra lineal, estadística, probabilidad y cálculo.
Dominio del idioma inglés a nivel de comprensión de lectura.
Capacidad de utilizar nuevo conocimiento en la resolución de problemas.

En este Diplomado aprenderás a:

Aplicar los conceptos y metodologías de Ciencia de Datos en la comprensión y desarrollo de proyectos de análisis de datos.

Analizar conjunto de datos aplicando técnicas estadísticas, de visualización de datos y storytelling para comprender los datos en un nivel descriptivo y diagnóstico, así como establecer una comunicación efectiva de los resultados.

Aplicar técnicas de recolección, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos que permitan una mejor estructuración para posteriormente identificar los patrones, desarrollar modelos o aplicarlos en la toma de decisiones.

Desarrollar modelos predictivos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la resolución de problemas y apoyo en la toma de decisiones.

Plan de Estudios

Módulo 1

Fundamentos de Ciencia de Datos

Módulo 2

Análisis de Datos y Storytelling

Módulo 3

Procesamiento de datos

Módulo 4

Aprendizaje Automático: Aprendizaje Supervisado

Módulo 5

Aprendizaje Automático: Aprendizaje No
Supervisado y Deep Learning

Metodología de Aprendizaje

Sesiones de aprendizaje online en vivo directamente con el profesor.

Sesiones almacenadas online para posterior acceso.

Material de apoyo proyectado en clases virtuales.

Claustro Académico

Didier Omar Gamboa Ángulo

Ingeniero Físico, experto en soluciones en Ciencia de Datos y Tecnología

Ingeniero Físico egresado de la Universidad Autónoma de Yucatán, experto en el desarrollo de producto de datos y soluciones en Ciencia de Datos y Tecnología. Actualmente se desempeña como Científico de Datos del Departamento de Tecnologías de la Información en la Universidad Anáhuac Mayab. Docente de la Universidad Politécnica de Yucatán, Instituto Tecnológico del Petróleo y Energía, DevF y Universidad Anáhuac Mayab en temas relacionados con Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos. Emprende actualmente en Datolok – Data Science Solutions, empresa mexicana enfocada en el diseño y desarrollo de productos de datos.

Jhonatan Perera Ángulo

Lic. en Matemáticas y Maestro en Ciencias de la Computación

Lic. en Matemáticas por la UADY y Maestro en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Medalla de Oro en la Olimpiada Mexicana de Matemáticas en 2008 y Mención Honorífica en la Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas Universitarias en 2009. Experiencia de más de 5 años en Ciencia de Datos, tanto en el diseño e implementación de soluciones como en la administración de proyectos. Fundador de Datolok, empresa enfocada en soluciones en ciencia de datos. User Certified por Dataiku, plataforma colaborativa de ciencia de datos. Certified Associate in Project Management por el Project Management Institute. Participación como ponente en cursos: Taller “Introducción a la Ciencia de Datos con Dataiku DSS”, Diplomado “Ciencia de Datos”, Curso “Análisis de Datos y Storytelling”.

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Testimoniales de nuestros participantes

César Augusto Bocanegra

Me dotó de herramientas

Este diplomado me brindó la oportunidad de ampliar el panorama que tenía respecto a la ciberseguridad, me dotó de herramientas que me han servido para desarrollar mis actividades laborales de una mejor manera y enfocadas a las buenas prácticas de la ciberseguridad.

Silvia Soledad Gutiérrez

Excelente

Excelente, la actualización disciplinar es una actividad indispensable y permanente, este diplomado ha sido de los mejores en los que he participado.

Mónica Munguía

Es un Diplomado muy actual

Es un Diplomado muy actual ya que me permitió tener otro panorama para resolver problemas reales en una organización y aplicar modelos analíticos no solo con la estadística sino con herramientas de la IA lo que me ayuda a fundamentar mis decisiones para las problemáticas actuales y los instructores de alto nivel, se nota de su experiencia tanto en el tema como en el ámbito didáctico, he tomado otros cursos y no se compara con la calidad de este diplomado, además al ser 100 % en línea me permitió participar a distancia ya que radico en Hidalgo con horarios flexibles ya que no se interponen con mi jornada laboral

Participante 1er Edición Diplomado en Ciencia de Datos

Calidad en el material de trabajo

Calidad en el material de trabajo (Diapositivas, Info, etc.). Se usaron problemas concretos y ejemplos acertados durante el curso. Cumplió con mis expectativas.

Participante de 2nda Edición del Diplomado en Ciencia de Datos

Un buen curso

Un buen curso, con un excelente maestro, amplio dominio del tema, siempre dispuesto a resolver las dudas,