Diplomado en Ciencia de Datos
Desarrolla competencias para la extracción de conocimiento a partir del análisis de datos que permitan una mejor toma de decisiones y la resolución de problemas en diferentes campos de aplicación mediante técnicas de recolección, administración, análisis y modelado de datos.
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Contenido de Valor
El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.
Competencias a desarrollar
- Aplica los conceptos y metodologías de Ciencia de Datos en la comprensión y desarrollo de proyectos de análisis de datos.
- Analiza conjunto de datos aplicando técnicas estadísticas, de visualización de datos y storytelling para comprender los datos en un nivel descriptivo y diagnóstico, así como establecer una comunicación efectiva de los resultados.
- Aplica técnicas de recolección, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos que permitan una mejor estructuración para posteriormente identificar los patrones, desarrollar modelos o aplicarlos en la toma de decisiones.
- Desarrolla modelos predictivos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la resolución de problemas y apoyo en la toma de decisiones.
Perfil de Ingreso
El Diplomado en Ciencia de datos está dirigido a profesionales que compartan alguna de las siguientes características:
- Profesionales interesados en la resolución de problemas relacionados con el procesamiento y análisis de datos.
- Conocimientos elementales deseables en programación, álgebra lineal, estadística, probabilidad y cálculo.
- Dominio del idioma inglés a nivel de comprensión de lectura.
- Capacidad de utilizar nuevo conocimiento en la resolución de problemas.
Perfil de Egreso
Al término del Diplomado en Ciencia de Datos el egresado será capaz de:
- Aplicar soluciones tecnológicas mediante la Ciencia de Datos para la toma de decisiones y problemas en diferentes campos de aplicación.
- Desarrollar proyectos de Ciencia de Datos aplicando metodologías basadas en Minería de Datos y Ciencia de Datos.
- Aplicar técnicas para la recolección, extracción, almacenamiento, exploración, visualización y procesamiento de datos con base en un problema específico.
- Identificar las características de los datos y establecer criterios para la evaluación de su calidad.
- Identificar y aplicar técnicas de ciencia de datos para abordar problemas específicos como Clasificación, Regresión y Clustering a través del uso de técnicas estadísticas y algoritmos de Aprendizaje Automático.
- Usar el lenguaje de programación Python y sus módulos especializados para el desarrollo de Proyectos de Ciencia de Datos.
- Comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de datos mediante el uso de herramientas de visualización y storytelling.
- Actuar de manera ética y responsable frente al manejo de datos.
Inversión
- Inscripción: $2,500
- 6 parcialidades mensuales de $,2200
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