Diplomado en Ciencia de Datos
Comprende el panorama actual de la Ciencia de Datos y su vínculo con múltiples áreas y disciplinas.
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Objetivo
El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.
Contenido de Valor
- Casos de Estudio con aplicaciones en la Industria.
- Ejercicios prácticos en Python y sus bibliotecas principales en el análisis de datos: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Tensor Flow/PyTorch.
- Mentoría Especializada.
Módulos
- Introducción a la ciencia de datos.
- Estadística y visualización.
- Limpieza y procesamiento de datos.
- Selección y extracción de atributos.
- Regresión.
- Clasificación.
- Clustering.
- Deep Learning.
Perfil de Ingreso
- Profesionistas con interés para el descubrimiento de patrones a partir de los datos para tener un impacto de negocio.
- Conocimiento básico de programación.
¿Cómo inscribirse?
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