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Diplomado en Ciencia de Datos

Comprende el panorama actual de la Ciencia de Datos y su vínculo con múltiples áreas y disciplinas.

Objetivo

El estudiante aprenderá qué es Ciencia de Datos, así como el flujo de trabajo clásico de un Científico de Datos. Se les proveerá de un entrenamiento práctico y teórico en los métodos de procesamiento y análisis de datos, haciendo énfasis en un entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.

Contenido de Valor

  • Casos de Estudio con aplicaciones en la Industria.
  • Ejercicios prácticos en Python y sus bibliotecas principales en el análisis de datos: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Tensor Flow/PyTorch.
  • Mentoría Especializada.

Módulos

  1. Introducción a la ciencia de datos.
  2. Estadística y visualización.
  3. Limpieza y procesamiento de datos.
  4. Selección y extracción de atributos.
  5. Regresión.
  6. Clasificación.
  7. Clustering.
  8. Deep Learning.

Perfil de Ingreso

  • Profesionistas con interés para el descubrimiento de patrones a partir de los datos para tener un impacto de negocio.
  • Conocimiento básico de programación.

Duración

12 semanas (60 horas)

Horario

Viernes de 7 a 9pm y Sábados de 9am a 12pm.

Fecha de inicio

21 de agosto

Modalidad

Online con sesiones En Vivo

Descarga el Temario del Diplomado

¿Cómo inscribirse?

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Un buen curso

Un buen curso, con un excelente maestro, amplio dominio del tema, siempre dispuesto a resolver las dudas,

Participante de 2nda Edición del Diplomado en Ciencia de Datos, Participante

Calidad en el material de trabajo

Calidad en el material de trabajo (Diapositivas, Info, etc.). Se usaron problemas concretos y ejemplos acertados durante el curso. Cumplió con mis expectativas.

Participante 1er Edición Diplomado en Ciencia de Datos, Participante

Temas completos

Los temas vistos estuvieron muy completos y el instructor los dominaba muy bien.

Participante 2da Edición del Diplomado de Ciencia de Datos, Participante